Diplôme national en convention avec l’Université Polytechnique Hauts-de-France (Valenciennes)
Master Sciences, Technologies, Santé / Mention Informatique / Parcours Technologies nouvelles des systèmes d’information et décisionnels
Diplôme national en convention avec l’Université Polytechnique Hauts-de-France (Valenciennes)
Master Sciences, Technologies, Santé / Mention Informatique / Parcours Technologies nouvelles des systèmes d’information et décisionnels
Notre formation est classée parmi les meilleurs Masters, MS & MBA Informatique, Intelligence Artificielle et Big Data de la région Hauts-de-France
✅ Pour acquérir une véritable expertise sur la gestion des données et leur valorisation
✅ Pour être formé par des professionnels expérimentés du secteur et des enseignants-chercheurs
✅ Pour travailler sur des études de cas réels proposées par nos entreprises partenaires.
✅ Pour suivre une formation qui donne une large part aux soft skills.
✅ Une formation en alternance sur 2 ans : l’entreprise finance les études et l’étudiant est salarié.
✅ Savoir-être : agilité, innovation, autonomie, capacité à « sortir du cadre
✅ Un large réseau d’entreprises allant de la start-up à la grande entreprise en passant par les PME
✅ De nombreux cours dispensés en anglais
✅ Des méthodes et outils pédagogiques innovants et des soft skills au cœur du projet pédagogique
En alternance de septembre à mai. Le lundi et mardi en cours + du mercredi au vendredi en entreprise.
En entreprise de juin à mi-septembre
En alternance de septembre à mai. Le lundi et mardi en cours + du mercredi au vendredi en entreprise.
En entreprise de juin à mi-septembre.
| SEMESTRE 1 |
| Gestion de projet Agile |
| Programming with Python |
| Utilisation avancée des tableurs |
| Decisional dashboards and dataviz |
| Bases de la data science |
| Linux Shell Bash |
| Business Database |
| Droit du numérique et des données |
| Introduction à la méthode de recherche 1 |
| Anglais |
| Soft skills |
| SEMESTRE 2 |
| Customer analytics |
| Machine Learning 1 |
| Social Network Analysis |
| Natural Language Processing 1 |
| Acquisition et Nettoyage des données |
| Modélisation statistiques |
| Anglais |
| Ethique 1 |
| Soft skills |
| Introduction à la méthode de recherche 1 |
| Evaluation de la période en entreprise |
En alternance de septembre à mai. Le lundi et mardi en cours + du mercredi au vendredi en entreprise.
En entreprise de juin à mi-septembre.
| SEMESTRE 1 |
| Innovation management |
| Natural Language Processing 2 |
| Machine learning 2 |
| Operation analytics |
| Digital marketing |
| Big Data 1 |
| Predictive analytics and timeseries forecasting |
| Introduction à la méthode de recherche 2 |
| Anglais |
| Soft skills |
| SEMESTRE 2 |
| Advanced topics |
| Deep learning |
| Robotique : introduction à ROS |
| Apprentissage par renforcement |
| People analytics |
| Ethique 2 |
| API & cloud for data business |
| Big Data 2 |
| Anglais |
| Soft skills |
| Introduction à la méthodologie de recherche 2 |
| Evaluation de la période en entreprise |
Ce master s’adresse aux étudiants titulaires d’une licence dans les domaines suivants : économie, gestion, marketing, droit, informatique.
Il n’est pas nécessaire de savoir programmer pour intégrer ce Master.
Enfin, le Master est dédié aux étudiants convaincus que la Data est l’avenir.
La candidature en Master se fait via la plateforme Mon Master pour les étudiants français et ceux issus d’un pays membre de l’Espace Économique Européen.
| 3 février 2025 | Publication de l’offre de formation ouvrant en septembre 2025 |
| Du 25 février au 24 mars 2025 | Dépôt des candidatures |
| Du 31 mars au 1er juin 2025 | Examen des candidatures classiques par les établissements |
| Du 2 au 16 juin 2025 | Phase principale d’admission |
| Du 17 juin au 17 juillet 2025 | Phase complémentaire |
| Du 17 au 23 juin : dépôt de nouvelles candidatures et classement de toutes les candidatures par ordre de préférence | |
| Du 24 juin au 7 juillet : examen des nouvelles candidatures | |
| Du 8 au 17 juillet : phase d’admission | |
| Du 18 juillet au 31 août 2025 | Gestion des désistements |
La procédure d’admission parallèle en Masters est réalisée sur examen du dossier de candidature, complété obligatoirement d’un entretien avec le candidat.
Créez votre compte « Agora » dans l’espace admission.
Constituez votre dossier de candidature : suivre les étapes en ligne dans votre espace admission. Le dossier est à déposer votre dossier de candidature complet sur la plateforme d’admission
Etude du dossier par l’équipe administrative Si dossier accepté : envoi de la convocation par mail Oral de sélection Accord ou refus d’admission Inscription en ligne dans votre espace admission Validation de votre inscription✅ Fiche de candidature (générée lors de la candidature en ligne, à imprimer)
✅ Lettre de motivation + CV
✅ Paiement en ligne de 85€ non remboursable, correspondant aux frais de candidature à l’ordre de ICL (lors de l’inscription sur le site)
✅ Copie du Bac et des diplômes supérieurs obtenus
✅ Copie des bulletins semestriels des années d’études post-bac
✅ Extrait d’acte de naissance
✅ Traduction certifiée conforme par un service officiel des derniers diplômes obtenus
✅ Copie de la carte de séjour
Les candidats résidant à l’étranger, hors espace économique européen, feront obligatoirement transiter leur demande par les services culturels de l’ambassade de France du pays de résidence ou par l’Espace Campusfrance www.campusfrance.org
✅ Chief Data Officer
✅ Business Intelligence Manager
✅ Data Analyst
✅ Machine Learning Engineer
… et bien d’autres !
Faiza.AJMI@univ-catholille.fr
13 Rue de Toul 59000 Lille
177 All. Clémentine Deman, 59000 Lille
Tél. : 03 20 13 40 20 (Licences)
Tél. : 03 28 38 48 94 (Masters)
