Master Data & Intelligence Artificielle

Diplôme national en convention avec l’Université Polytechnique Hauts-de-France (Valenciennes)
Master Sciences, Technologies, Santé / Mention Informatique / Parcours Technologies nouvelles des systèmes d’information et décisionnels

Master transdisciplinaire

Vous êtes étudiant français ou d’un pays membre de l’espace économique européen et souhaitez postuler en Master management des entreprises, accédez directement à l’espace de candidature via la plateforme Mon Master

Pour qui ?

Pour des étudiants titulaires d’une licence dans les domaines suivants : économie, gestion, marketing, droit, informatique.
POUR CEUX QUI NE SAVENT PAS PROGRAMMER !
Pour des étudiants convaincus que la DATA est l’avenir

 

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Pourquoi choisir ce master ?

  • Pour acquérir une véritable expertise sur la gestion des données et leur valorisation
  • Pour être formé par des professionnels expérimentés du secteur et des enseignants-chercheurs
  • Pour travailler sur des études de cas réels proposées par nos entreprises partenaires
  • Pour suivre une formation qui donne une large part aux soft skills

Les +

  • Une alternance sur 2 ans : l’entreprise finance des études et l’étudiant est salarié
  • Des méthodes et outils pédagogiques innovants et des soft skills au cœur du projet pédagogique
  • Savoir-être : agilité, innovation, autonomie, capacité à « sortir du cadre »
  • Un large réseau d’entreprises allant de la start-up à la grande entreprise en passant par les PME
  • De nombreux cours dispensés en anglais

Le programme

Les matières et les crédits présentés dans ce programme sont susceptibles d’évoluer sans remettre en cause les contenus et orientations essentiels de la formation.

Master 1

En alternance de septembre à mai. Le lundi et mardi en cours + du mercredi au vendredi en entreprise.
En entreprise de juin à mi-septembre.

 

SEMESTRE 1
Gestion de projet Agile
Programming with Python
Utilisation avancée des tableurs
Decisional dashboards and dataviz
Bases de la data science
Linux Shell Bash
Business Database
Droit du numérique et des données
Introduction à la méthode de recherche 1
Anglais
Soft skills
SEMESTRE 2
Customer analytics
Machine Learning 1
Social network analysis
Natural language processing 1
Acquisition et Nettoyage des données
Mathématiques pour la business intelligence
Anglais
Soft skills
Introduction à la méthode de recherche 1
Evaluation de la période en entreprise

Master 2

En alternance de septembre à mai. Le lundi et mardi en cours + du mercredi au vendredi en entreprise.
En entreprise de juin à mi-septembre.

 

SEMESTRE 1
Innovation management
Natural Language Processing 2
Machine learning 2
Operation analytics
Digital marketing
Big Data 1
Predictive analytics and timeseries forecasting
Introduction à la méthode de recherche 2
Anglais
Soft skills
SEMESTRE 2
Advanced topics
Deep learning
Robotique : introduction à ROS
Apprentissage par renforcement
People analytics
Ethique
API & cloud for data business
Big Data 2
Anglais
Soft skills
Introduction à la méthodologie de recherche 2
Evaluation de la période en entreprise

Quels métiers peuvent être occupés après le master ?

  • Chief Data Officer
  • Business Intelligence Manager
  • Data Analyst
  • Machine Learning Engineer

Taux de réussite et d’insertion

92% en emploi 6 mois après le master

Responsable pédagogique
Faiza Ajmi
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