Master Data & Intelligence Artificielle
Diplôme national en cours de conventionnement
Master transdisciplinaire
NOUVEAU A LA RENTREE 2021 !
Pour qui ?
Pour des étudiants titulaires d’une licence dans les domaines suivants : économie, gestion, marketing, droit, informatique.
POUR CEUX QUI NE SAVENT PAS PROGRAMMER !
Pourquoi choisir ce master ?
- Pour acquérir une véritable expertise sur la gestion des données et leur valorisation
- Pour être formé par des professionnels expérimentés du secteur et des enseignants-chercheurs
- Pour travailler sur des études de cas réels proposées par nos entreprises partenaires
- Pour suivre une formation qui donne une large part aux soft skills
Les +
- Une alternance sur 2 ans : l’entreprise finance des études et l’étudiant est salarié
- Des méthodes et outils pédagogiques innovants et des soft skills au cœur du projet pédagogique
- Savoir-être : agilité, innovation, autonomie, capacité à « sortir du cadre »
- Un large réseau d’entreprises allant de la start-up à la grande entreprise en passant par les PME
- De nombreux cours dispensés en anglais
Le programme
Les matières et les crédits présentés dans ce programme sont susceptibles d’évoluer sans remettre en cause les contenus et orientations essentiels de la formation.
Master 1
En alternance de septembre à mai. Le lundi et mardi en cours + du mercredi au vendredi en entreprise.
En entreprise de juin à août.
| MATIÈRE |
| SEMESTRE 1 |
| Programming with Python |
| Utilisation avancée des tableurs |
| Acquisition et nettoyage des données |
| Gestion de projet Agile |
| Bases de la data science |
| Decisional dashboards and dataviz |
| Droit du numérique et des données |
| Anglais |
| Soft skills |
| TOTAL SEMESTRE 1 : 30 crédits |
| SEMESTRE 2 |
| Customer analytics |
| Natural langage processing |
| Social network analysis |
| Business databases |
| Mathématiques pour la business intelligence |
| Anglais |
| Soft skills |
| TOTAL SEMESTRE 2 : 30 crédits |
| TOTAL MASTER 1 : 60 crédits |
Master 2
En alternance de septembre à mai. Le lundi et mardi en cours + du mercredi au vendredi en entreprise.
En entreprise de juin à août.
| MATIÈRE |
| SEMESTRE 1 |
| Innovation management |
| Applied AI for business |
| Machine learning |
| Operation analytics |
| Big data |
| Predictive analytics and timeseries forecasting |
| Digital marketing |
| Anglais |
| Soft skills |
| TOTAL SEMESTRE 1 : 30 crédits |
| SEMESTRE 2 |
| Advanced topics |
| Ethique |
| Conduite du changement |
| Deep learning |
| People analytics |
| Apprentissage par renforcement |
| API & cloud for data business |
| Anglais |
| Soft skills |
| TOTAL SEMESTRE 2 : 30 crédits |
| TOTAL MASTER 1 : 60 crédits |
Quels métiers peuvent être occupés après le master ?
- Chief Data Officer
- Business Intelligence Manager
- Data Analyst
- Machine Learning Engineer
- …
