Master Data & Intelligence Artificielle

Diplôme national en cours de conventionnement
Master transdisciplinaire

NOUVEAU A LA RENTREE 2021 !

Pour qui ?

Pour des étudiants titulaires d’une licence dans les domaines suivants : économie, gestion, marketing, droit, informatique.
POUR CEUX QUI NE SAVENT PAS PROGRAMMER !


Pourquoi choisir ce master ?

  • Pour acquérir une véritable expertise sur la gestion des données et leur valorisation
  • Pour être formé par des professionnels expérimentés du secteur et des enseignants-chercheurs
  • Pour travailler sur des études de cas réels proposées par nos entreprises partenaires
  • Pour suivre une formation qui donne une large part aux soft skills

Les +

  • Une alternance sur 2 ans : l’entreprise finance des études et l’étudiant est salarié
  • Des méthodes et outils pédagogiques innovants et des soft skills au cœur du projet pédagogique
  • Savoir-être : agilité, innovation, autonomie, capacité à « sortir du cadre »
  • Un large réseau d’entreprises allant de la start-up à la grande entreprise en passant par les PME
  • De nombreux cours dispensés en anglais

Le programme

Les matières et les crédits présentés dans ce programme sont susceptibles d’évoluer sans remettre en cause les contenus et orientations essentiels de la formation.

Master 1

En alternance de septembre à mai. Le lundi et mardi en cours + du mercredi au vendredi en entreprise.
En entreprise de juin à août.

MATIÈRE
SEMESTRE 1
Programming with Python
Utilisation avancée des tableurs
Acquisition et nettoyage des données
Gestion de projet Agile
Bases de la data science
Decisional dashboards and dataviz
Droit du numérique et des données
Anglais
Soft skills
TOTAL SEMESTRE 1 : 30 crédits
SEMESTRE 2
Customer analytics
Natural langage processing
Social network analysis
Business databases
Mathématiques pour la business intelligence
Anglais
Soft skills
TOTAL SEMESTRE 2 : 30 crédits
TOTAL MASTER 1 : 60 crédits

Master 2

En alternance de septembre à mai. Le lundi et mardi en cours + du mercredi au vendredi en entreprise.
En entreprise de juin à août.

MATIÈRE
SEMESTRE 1
Innovation management
Applied AI for business
Machine learning
Operation analytics
Big data
Predictive analytics and timeseries forecasting
Digital marketing
Anglais
Soft skills
TOTAL SEMESTRE 1 : 30 crédits
SEMESTRE 2
Advanced topics
Ethique
Conduite du changement
Deep learning
People analytics
Apprentissage par renforcement
API & cloud for data business
Anglais
Soft skills
TOTAL SEMESTRE 2 : 30 crédits
TOTAL MASTER 1 : 60 crédits

Quels métiers peuvent être occupés après le master ?

  • Chief Data Officer
  • Business Intelligence Manager
  • Data Analyst
  • Machine Learning Engineer

Responsable pédagogique
Nicolas Gouvy
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