Master Data & Intelligence Artificielle
Diplôme national en convention avec l’Université Polytechnique Hauts-de-France (Valenciennes)
Master Sciences, Technologies, Santé / Mention Informatique / Parcours Technologies nouvelles des systèmes d’information et décisionnels
Master transdisciplinaire
Vous êtes étudiant français ou d’un pays membre de l’espace économique européen et souhaitez postuler en Master management des entreprises, accédez directement à l’espace de candidature via la plateforme Mon Master
Pour des étudiants titulaires d’une licence dans les domaines suivants : économie, gestion, marketing, droit, informatique.
POUR CEUX QUI NE SAVENT PAS PROGRAMMER !
Pour des étudiants convaincus que la DATA est l’avenir
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Pourquoi choisir ce master ?
- Pour acquérir une véritable expertise sur la gestion des données et leur valorisation
- Pour être formé par des professionnels expérimentés du secteur et des enseignants-chercheurs
- Pour travailler sur des études de cas réels proposées par nos entreprises partenaires
- Pour suivre une formation qui donne une large part aux soft skills
Les +
- Une alternance sur 2 ans : l’entreprise finance des études et l’étudiant est salarié
- Des méthodes et outils pédagogiques innovants et des soft skills au cœur du projet pédagogique
- Savoir-être : agilité, innovation, autonomie, capacité à « sortir du cadre »
- Un large réseau d’entreprises allant de la start-up à la grande entreprise en passant par les PME
- De nombreux cours dispensés en anglais
Master 1
En alternance de septembre à mai. Le lundi et mardi en cours + du mercredi au vendredi en entreprise.
En entreprise de juin à mi-septembre.
| MATIÈRE |
| SEMESTRE 1 |
| Programming with Python |
| Utilisation avancée des tableurs |
| Acquisition et nettoyage des données |
| Gestion de projet Agile |
| Bases de la data science |
| Decisional dashboards and dataviz |
| Droit du numérique et des données |
| Anglais |
| Soft skills |
| TOTAL SEMESTRE 1 : 30 crédits |
| SEMESTRE 2 |
| Customer analytics |
| Natural langage processing |
| Social network analysis |
| Business databases |
| Mathématiques pour la business intelligence |
| Anglais |
| Soft skills |
| TOTAL SEMESTRE 2 : 30 crédits |
| TOTAL MASTER 1 : 60 crédits |
Master 2
En alternance de septembre à mai. Le lundi et mardi en cours + du mercredi au vendredi en entreprise.
En entreprise de juin à mi-septembre.
| MATIÈRE |
| SEMESTRE 1 |
| Innovation management |
| Applied AI for business |
| Machine learning |
| Operation analytics |
| Big data |
| Predictive analytics and timeseries forecasting |
| Digital marketing |
| Anglais |
| Soft skills |
| TOTAL SEMESTRE 1 : 30 crédits |
| SEMESTRE 2 |
| Advanced topics |
| Ethique |
| Conduite du changement |
| Deep learning |
| People analytics |
| Apprentissage par renforcement |
| API & cloud for data business |
| Anglais |
| Soft skills |
| TOTAL SEMESTRE 2 : 30 crédits |
| TOTAL MASTER 1 : 60 crédits |
Quels métiers peuvent être occupés après le master ?
- Chief Data Officer
- Business Intelligence Manager
- Data Analyst
- Machine Learning Engineer
- …
